42. 데이터베이스에 영향을 주는 생성, 읽기, 갱신, 삭제 연산으로 프로세스와 테이블 간에 매트릭스를 만들어서 트랜잭션 을 분석하는 것은?
① CASE 분석 ② 일치 분석
❸ CRUD 분석 ④ 연관성 분석
문제 분석 및 해설
이번 문제는 트랜잭션 분석과 관련된 질문입니다. 질문에서 언급된 내용은 데이터베이스에 영향을 주는 연산들이나 작업을 분석하는 기법에 대한 것으로, 주로 생성(Create), 읽기(Read), 갱신(Update), **삭제(Delete)**와 같은 연산을 분석하는 기법을 다룹니다. 이 연산들은 CRUD라고도 불리며, 각 연산이 어떻게 데이터베이스에 영향을 미치는지를 분석하는 기법에 관한 문제입니다.
각 보기 해설
① CASE 분석
- 틀립니다. CASE 분석은 주로 소프트웨어 개발에서 **사용 사례(Use Case)**를 분석하는 방법입니다. 이 방법은 사용자의 요구사항이나 시스템의 기능을 시나리오로 설명하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 연산을 매트릭스로 분석하는 것과는 관계가 없습니다.
② 일치 분석
- 틀립니다. 일치 분석은 두 개 이상의 데이터를 비교하여 일치 여부를 분석하는 방법입니다. 데이터베이스의 트랜잭션을 분석하거나 CRUD 연산을 매트릭스로 분석하는 것과는 관계가 없습니다. 이 기법은 주로 데이터 일관성을 검사할 때 사용됩니다.
❸ CRUD 분석
- 맞습니다. CRUD 분석은 생성(Create), 읽기(Read), 갱신(Update), 삭제(Delete) 연산을 기반으로 데이터베이스 트랜잭션을 분석하는 방법입니다. 이 방법은 프로세스와 테이블 간의 연관성을 매트릭스로 만들어 각 연산이 어떻게 데이터를 처리하는지, 어떤 프로세스가 어떤 데이터를 변경하는지를 분석하는 데 사용됩니다. 주로 데이터베이스 설계나 트랜잭션 분석에서 사용됩니다.
④ 연관성 분석
- 틀립니다. 연관성 분석은 주로 데이터 마이닝이나 통계 분석에서 사용되는 기법으로, 변수들 간의 관계나 연관성을 분석하는 기법입니다. 데이터베이스의 트랜잭션을 분석하는 CRUD 분석과는 다릅니다.
결론 🎯
정답은 ❸ CRUD 분석입니다.
CRUD 분석은 데이터베이스에서 생성, 읽기, 갱신, 삭제 연산을 매트릭스로 분석하여 트랜잭션과 데이터의 관계를 명확히 이해하고 분석하는 방법입니다.
요약표 📝
보기 설명 맞/틀
① | CASE 분석: 사용 사례 분석 기법 | 틀림 |
② | 일치 분석: 두 데이터 간 일치 여부를 분석하는 기법 | 틀림 |
❸ | CRUD 분석: 생성, 읽기, 갱신, 삭제 연산을 매트릭스로 분석 | 맞 |
④ | 연관성 분석: 데이터 변수 간 연관성을 분석하는 기법 | 틀림 |
정답: ❸ CRUD 분석 😄
CRUD 분석은 데이터베이스의 연산을 명확히 분석하여, 각 프로세스가 데이터에 미치는 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 기법을 잘 이해하면 트랜잭션 관리나 데이터베이스 설계에서 유용하게 활용할 수 있습니다. 추가 질문이 있으면 언제든지 물어보세요! 😊
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