2018년 1회 정보처리기사 기출문제 11번

11. 병행제어 기법 중 로킹에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

    ① 로킹의 대상이 되는 객체의 크기를 로킹 단위라고 한다.

    ❷ 파일은 로킹 단위가 될 수 있지만 레코드는 로킹 단위가 될 수 없다.

    ③ 로킹의 단위가 작아지면 로킹 오버헤드가 증가한다.

    ④ 로킹의 단위가 커지면 데이터 베이스 공유도가 저하한다.

 

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이 문제는 병행제어(Concurrency Control) 기법 중 하나인 로킹(Locking) 개념을 묻는 문제로, **데이터베이스 관리 시스템(DBMS)**에서 핵심적으로 다루는 내용입니다.

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✅ 문제 분석

문제: 병행제어 기법 중 로킹에 대한 설명 중 옳지 않은 것은?

• 핵심 키워드:
  • 로킹(Locking): 병행 접근 제어 기법
  • 로킹 단위: 잠그는 대상(객체)의 범위
  • 오버헤드, 공유도

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✅ 로킹(Locking) 기본 개념

개념 설명

로킹(Locking)	여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때 일관성/무결성을 유지하기 위해 데이터를 잠그는 것
로킹 단위(Locking Granularity)	레코드, 블록, 파일, 테이블 등 어떤 수준으로 잠글지를 결정하는 기준
로킹 단위 작을 때	병행성↑, 오버헤드↑ (관리 복잡함)
로킹 단위 클 때	병행성↓, 오버헤드↓, 충돌 적지만 공유도 낮아짐

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✅ 보기별 해설

번호 보기 내용 설명 정답 여부

①	로킹의 대상이 되는 객체의 크기를 로킹 단위라고 한다.	정확한 설명입니다. 로킹 단위(granularity)는 레코드, 페이지, 테이블 등 잠금 대상의 크기를 의미합니다.	✅ 맞음
❷	파일은 로킹 단위가 될 수 있지만 레코드는 로킹 단위가 될 수 없다.	❌ 틀림. 레코드도 로킹 단위로 사용 가능 (사실 가장 세밀한 단위 중 하나입니다)	❌ 정답
③	로킹의 단위가 작아지면 로킹 오버헤드가 증가한다.	단위가 작으면 잠금 개수가 많아지고, 관리 복잡성(오버헤드)이 커집니다.	✅ 맞음
④	로킹의 단위가 커지면 데이터베이스 공유도가 저하한다.	맞습니다. 단위가 크면 여러 트랜잭션이 동시에 접근하기 어려워 공유도가 낮아집니다.	✅ 맞음

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✅ 요약표: 로킹 단위 크기에 따른 영향

로킹 단위 병행성 오버헤드 공유도

작을수록 (예: 레코드)	↑ 높음	↑ 증가	↑ 좋음
클수록 (예: 테이블, 파일)	↓ 낮음	↓ 감소	↓ 나쁨

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✅ 정답

정답: ❷ 파일은 로킹 단위가 될 수 있지만 레코드는 로킹 단위가 될 수 없다.
→ 레코드도 로킹 단위가 될 수 있으므로 틀린 설명입니다.

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